Forstå forskjellen på listebasert og relasjonell datamodell

Forstå forskjellen på listebasert og relasjonell datamodell

Når du vurderer et marketing automation-system, er det lett å fokusere på spørsmål som hvor mye av kommunikasjonen kan jeg automatisere? Eller hvor enkelt er det å sende ut en kampanjerelatert e-post?

Men et av de viktigste, og mest oversette, spørsmålene er: Hvordan håndterer systemet kundedata?

Tenk deg dette: En kunde kjøper nye utemøbler på våren. Tre måneder senere får de en personlig e-post med anbefaling om vedlikeholds­produkter – akkurat når de trenger det. Dette er mulig når dataene er strukturert riktig.

Datamodellen i bunn bestemmer hvor effektivt du kan segmentere kunder, bruke transaksjonsdata og skape personaliserte kundereiser.

Velger du feil modell, risikerer du enten å begrense markedsføringsmulighetene dine – eller å sitte igjen med en løsning som er dyr og unødvendig kompleks.

I denne guiden får du innsikt i forskjellen mellom listebaserte og relasjonelle datamodeller, hva de betyr i praksis, og hvordan du kan avgjøre hvilken modell som passer best for din bedrift.

Derfor er datamodellen viktig

En datamodell definerer hvordan informasjon lagres, kobles og struktureres i et system. Den legger grunnlaget for:

• Segmentering
• Personalisering
• Automatisering

De to mest brukte modellene i marketing automation er:

Listebasert modell: Kundedata lagres i separate, statiske lister der hver kontakt har faste attributter, som navn og e-post­adresse. Segmentering skjer ved å filtrere eller trekke ut spesifikke lister basert på forhåndsdefinerte kriterier. Denne modellen er enkel å administrere, men begrenser fleksibiliteten og kan føre til data­duplisering.

Relasjonell modell: Kundedata struktureres i flere sammenkoblede tabeller, der hver kontakt kan knyttes til handlinger, preferanser og transaksjoner. Dette muliggjør mer dynamisk segmentering, sanntidsoppdateringer og dypere innsikt i kundereisen, noe som gir større fleksibilitet og personaliserings­muligheter.

Datamodellen påvirker hvor detaljert kundeprofilen din kan være, hvor avansert segmenteringen blir, og hvor mye automatisering du kan bruke.

Forskjellen på listebasert og relasjonell datamodell

Listebasert modell

En listebasert modell organiserer kundedata i flate, statiske tabeller – omtrent som et regneark med rader og kolonner. Hver kontakt har faste egenskaper, som navn, e-postadresse og telefonnummer, men det er ingen dynamiske koblinger mellom datapunktene.

Dette gjør modellen enkel å bruke og godt egnet for virksomheter med begrensede behov for personalisering.

Eksempel: En nettbutikk ønsker å sende en kampanje til tidligere kunder. De filtrerer en liste over alle som har handlet det siste året og sender en generell e-post til disse, uten mulighet for videre personalisering basert på individuelle preferanser eller atferd.

✅ Fordeler:

•  Enkel å forstå og administrere.
• Passer godt for nyhetsbrev og kampanjer.
• Krever lite teknisk oppsett.

❌ Begrensninger:

• Historiske data vil raskt bli overskrevet
• Begrensede muligheter for dynamisk segmentering.
• Vanskelig å automatisere kommunikasjon basert på sanntidsadferd.

Relasjonell modell

En relasjonsbasert modell gir en fleksibel og dynamisk tilnærming til kundedata, der informasjon lagres i sammenkoblede tabeller. Dette muliggjør avansert segmentering, sanntidsoppdateringer og automatisert kommunikasjon basert på kundens atferd og historikk.

Eksempel: En kunde kjøper utemøbler i mai. Systemet registrerer kjøpet, og tre måneder senere sendes en automatisk anbefaling på vedlikeholdsprodukter, som treolje eller beskyttelsestrekk. Hvis kunden ikke responderer, får de noen dager senere en ny påminnelse – tilpasset med forslag basert på tidligere kjøp.

Vil du se et konkret eksempel på hvordan en relasjonell datamodell er bygget opp i praksis? Sjekk ut Agillics utviklerdokumentasjon om datamodeller – en løsning vi ofte jobber med hos Cognito.

✅ Fordeler:

• Håndterer store datamengder effektivt.
• Mulighet for personalisering basert på kjøpshistorikk og adferd.
• Avanserte automatiseringsmuligheter.

❌ Begrensninger:

• Krever mer avansert oppsett og integrasjoner.
• Kan være unødvendig kompleks for enkle markedsføringsbehov.
• Ofte høyere kostnad enn listebaserte systemer.

Ønsker du å bruke kundedata til å bygge lojalitet, ikke bare drive salg? Da kan lojalitetsprogrammer være et naturlig neste steg. Les mer om poeng- eller verdibasert lojalitet.

Hvordan velge riktig datamodell

1. Størrelsen på kundebasen
   Har du mange kunder med variert kjøpsadferd? Da gir en relasjonell modell bedre muligheter for skreddersydd kommunikasjon.
2. Behov for personalisering
   Hvis du hovedsakelig sender nyhetsbrev, holder det med en listebasert modell. Hvis du vil personalisere basert på adferd og kjøpshistorikk, trenger du en relasjonell modell.
3. Type kundereiser og automasjoner
   Enkle kampanjer fungerer fint i en listebasert modell. For sanntidsbaserte kundereiser kreves en relasjonell modell.
4. Teknisk kompleksitet og systemintegrasjoner
   Har du begrensede IT-ressurser og trenger en enkel løsning? Da kan en listebasert modell være nok. Relasjonelle modeller krever ofte integrasjoner med CRM og e-handelsplattformer.
5. Budsjett
   Relasjonelle systemer er ofte dyrere, men gir høyere avkastning hvis avansert personalisering er nødvendig.

Konklusjon: Datamodellen avgjør hva du kan oppnå

Valget mellom en listebasert og en relasjonell datamodell handler ikke om hva som er best, men hva som passer best for din virksomhet. Hvis du har enkle markedsføringsbehov, kan en listebasert modell være nok. Ønsker du derimot avansert segmentering og sanntidsbasert personalisering, bør du velge en relasjonell modell.

Hvordan Cognito kan hjelpe

Cognito hjelper mellomstore og store bedrifter med å:

• Kartlegge forretningsmål og kundereiser for å finne riktig marketing automation-strategi.
• Analysere behovet for personalisering, segmentering og dataintegrasjon.
• Velge og implementere systemer som støtter både dagens og fremtidige behov.
• Sikre at marketing automation blir en strategisk driver, ikke bare et verktøy for utsendelser.

Ønsker du en strukturert tilnærming til marketing automation? Ta kontakt for rådgivning.